Connected Search

Connected Search
წყაროებით

Feynman is Stratir's source-backed search layer for teams that need identity, company, social, location, breach, and registry data to line up across jurisdictions.

Research readout

Feynman აერთიანებს ანგარიშის სიგნალებს, დარღვევის ინდიკატორებს, სოციალურ კვალს, ერთეულების ჩანაწერებს, გეოგრაფიას და ანალიტიკოსის შენიშვნებს ერთ ოპერაციულ სურათში.

400+ წყარო

AI ძებნა

გრაფიკის შერწყმა

Context note

Workflow profiles

სერიოზული გამოძიებები იშვიათად ვერ ხერხდება, რადგან არ არსებობს მონაცემები. ისინი ვერ ახერხებენ, რადგან მონაცემები მოდის ფრაგმენტულად, დუბლირებული და მისიის კითხვისგან მოწყვეტილი.

Context note

Feynman მიდგომა

დაიწყეთ ნებისმიერი ამომრჩევიდან, გააფართოვეთ კონტროლირებადი პუნქტებით და შეინახეთ წყაროზე მხარდაჭერილი ყველა მინიშნება გრაფიკის, ვადების და ანალიტიკოსისთვის მზა მტკიცებულების ხედში.

პროდუქტის შესაძლებლობები

Capability layer
01

ამომრჩეველთა ძიება ადამიანებში, ტელეფონებში, მომხმარებლის სახელებში, ელფოსტაზე, CPF, CNPJ და გამოქვეყნებულ ჩანაწერებში.

02

კასკადი პივოტები, რომლებიც ავლენენ მიმდებარე იდენტიფიკატორებს, ანალიტიკოსების იძულების გარეშე, რომ განაახლონ საქმე.

03

გრაფიკის კორელაცია, რომელიც ინახავს ანგარიშის ხელახლა გამოყენებას, მდებარეობებს და წყაროს წარმოშობას.

04

ექსპორტირებადი წაკითხვები ბრიფინგებისთვის, შემთხვევის ჩანაწერებისთვის და სხვა ანალიტიკოსისთვის გადაცემისთვის.

Karine

Karine მეორე ანალიტიკოსად

Karineს შეუძლია დაეხმაროს აღმოჩენების შეჯამებაში, შემოგვთავაზოს პუნქტები და შეინარჩუნოს ანალიტიკოსი ორიენტირებული, როდესაც სიგნალის ნაკრები ძალიან დიდი ხდება ხელით სკანირებისთვის.

Workflow profiles

Best fit

01

შეიყვანეთ სელექტორი და შეაგროვეთ პირველი დამოწმებული სიგნალის ნაკრები.

02

გადახედეთ მაღალი სიგნალის ველებს და მონიშნეთ ერთეულები, რომლებზეც ღირს ტრიალი.

03

კასკადი მიმდებარე იდენტიფიკატორებში, ანგარიშებსა და გეოგრაფიაში.

04

შეადგინეთ ლაკონური წაკითხვა ბმულებით, ველებითა და ნდობის კონტექსტით.

Best fit

მგრძნობიარე ყველა წყაროს ტრიაჟი საველე ან ახალი ამბების გადაწყვეტილების მიღებამდე.

პირადობის გარჩევადობა, სადაც სელექტორები ხელახლა გამოიყენება პლატფორმებზე.

ტრანსსასაზღვრო შემთხვევები, როდესაც ენა და რეგიონალური ჩანაწერები მნიშვნელოვანია.

ანალიტიკოსის გადაცემა, რომელიც მოითხოვს წარმოშობას, ვიდრე ეკრანის ანაბეჭდებს.

შექმენით საოპერაციო სურათი

გამოიყენეთ Feynman, როდესაც ძიება არ არის საკმარისი და მისიას სჭირდება კორელაცია, პრიორიტეტიზაცია და მტკიცებულების დისციპლინა.