Connected Search
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带来源
Feynman is Stratir's source-backed search layer for teams that need identity, company, social, location, breach, and registry data to line up across jurisdictions.
Research readout
Feynman 将帐户信号、违规指标、社交痕迹、实体记录、地理位置和分析师注释融合到一张操作图中。
400+ 来源
人工智能搜索
图融合
Context note
Workflow profiles
认真的调查很少会因为没有数据而失败。它们之所以失败，是因为收到的数据支离破碎、重复且与任务问题脱节。
Context note
Feynman 方法
从任何选择器开始，通过受控枢轴进行扩展，并在图表、时间线和可供分析师使用的证据视图中保留每条来源支持的线索。
产品能力
Capability layer01
选择器搜索人员、电话、用户名、电子邮件、CPF、CNPJ 和公开记录。
02
级联枢轴可显示相邻标识符，而无需迫使分析师重新启动案例。
03
图形关联使帐户重用、位置和源出处保持可见。
04
可导出的简报、案例说明以及移交给另一位分析师的读数。
Karine
Karine 作为第二分析师
当信号集太大而无法手动扫描时，Karine 可以帮助总结结果、提出关键点并让分析师保持导向。
Workflow profiles
Best fit
01
输入选择器并收集第一个经过验证的信号集。
02
检查高信号字段并标记值得关注的实体。
03
级联到相邻的标识符、帐户和地理位置。
04
生成包含链接、字段和置信上下文的简明读数。
Best fit
在做出现场或新闻编辑室决策之前对所有来源进行敏感分类。
身份解析，其中选择器可以跨平台重用。
语言和区域记录很重要的跨境案件。
分析师交接需要出处而不是屏幕截图。