金融犯罪

Company Risk & AML
审查

更快地解析实体、选择者和区域记录,以进行欺诈、尽职调查和金融犯罪调查。

实体解析

CPF/CNPJ 上下文

欺诈枢轴

Hong Kong financial intelligence surface
01Hong Kong
Feynman 方法 financial intelligence surface
02Feynman 方法
新加坡 financial intelligence surface
03新加坡
阿拉伯联合酋长国 financial intelligence surface
04阿拉伯联合酋长国
俄罗斯 financial intelligence surface
05俄罗斯
适用于在批准、升级或报告之前需要实际背景的团队。

金融情报能力

Indian Ocean

毛里求斯

基金/结构

欺诈调查和帐户滥用分类。

Pearl River

Hong Kong

贸易融资

加强尽职调查和实体决议。

Marina Bay

新加坡

财富流动

LATAM-面向金融犯罪研究。

Gulf

阿拉伯联合酋长国

自由区

可重复使用的合规审查证据。

Horn of Africa

埃塞俄比亚

贸易走廊

欺诈调查和帐户滥用分类。

Great Lakes

卢旺达

受益所有权

加强尽职调查和实体决议。

West Africa

尼日利亚

付款/BEC

LATAM-面向金融犯罪研究。

Eurasia

俄罗斯

制裁曝光

可重复使用的合规审查证据。

风险问题

风险问题

金融犯罪案件往往隐藏在微小的不一致背后:重复使用的手机、略有不同的名称、空壳实体和断开连接的账户。

将选择者、组织、社交痕迹和区域记录纳入一个关联层,以便风险团队可以更早地看到模式。

Financial crime investigation evidence desk
Feynman 方法

Feynman 帮助分析师将人员、电话、组织、CPF/CNPJ 记录和暴露的标识符连接起来,形成更清晰的风险图景。

01

从人员、电话、公司、CPF、CNPJ 或电子邮件开始。

02

解析关联的名称、帐户、记录和地理位置。

03

比较不同来源的重复标识符。

04

为合规、欺诈或调查团队导出风险读数。

01

在一个工作区中连接人员、企业、电话号码和帐户信号。

02

使用 CPF 和 CNPJ 情报进行 Brazil 重型调查。

03

揭示个人资料、记录和违规痕迹中的重复标识符。

04

准备合理的证据包以进行尽职调查和升级。

尽早了解风险模式

Feynman 将分散的选择器变成分析师可以防御的风险图景。

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